孕妇梦见鞋一个方向的吉凶：一鼓作气，勇猛奋斗，运势浩盛，容易成功达到目的，功名成就，若原命喜火之人，妙能以此之名更加两倍以上之辉煌成就，然若凶数则欠人助，以自力奋斗，也易招孤苦失意，令人可惜。

　　梦见北面的东西，暗示生活找到了方向。

首先需要明白大家都不是傻子，那么多人去卷Java不要以为他们傻，不管是选择Java还是C++，都是打工，既然是打工当然是选择具备工作机会多、投资回报率高、投资回报周期短等等特征的方向，Java就完美符合，几乎所有的互联网公司后端全部是Java，机会非常多。反观C++，职位少的可怜，C++方向需求最多的是中高级职位而不是初级职位，所以这个方向对新手极其不友好。 一定要理性的做选择，有一部分人张口闭口就是C++难，所以学C++的少…

程序员转型思路一览本篇回答梳理了程序员 【如何利用自身优势】进行的型的思路，以及此类转型的优缺点和需要提升的技能。当然里面提到的一些关键点，也同样可以供给其它行业/岗位想要转行、跳槽的同学们。 篇幅较长，可按标题目录寻找阅读目标。 1、转型数据分析师大数据时代，数据的价值无与伦比，无论新兴行业还是传统行业，对大量数据进行处理分析的需要与日俱增。 程序员的优势通常在于编程、统计、逻辑能力等，因此成为数据…

神经科学和人工智能的最近几年的发展都十分迅猛，而这两个领域的发展其实也是相辅相成的。 信息表征一个重要的方向是研究：人类大脑和AI模型对于信息的表征是否相似？ 信息指的可以是视觉，听觉，语言等等。视觉领域的比较与探索是最早开始的。 我首先想介绍一个大牛，MIT MCGovern研究所的James Dicarlo。他们对大脑与AI视觉表征这个领域有很多重要的工作。 The DiCarlo Lab at MIT 监督学习模型2014年，人工智能热潮刚刚开始不…

说白了，就是想要一个过来人的学习路线呗？ 1、学好线性代数和离散数学，因为追本溯源，计算机行业的本质就是数学，更是算法、机器学习，视觉处理这些研究方向的一个基础。 2、学好计算机底层相关的课程，包括数据结构、算法、操作系统、网络、数据库以及编译原理这些课程。它决定你将来是成为一名真正的工程师以及架构师，还是做一个普通的CRUD Boy。同时决定你是否能通过大厂的面试。可以去b站、中国大学Mooc、国外的coursera…

关键在于激活函数，没有激活函数剩下的全是仿射变换。 [公式] 一万层隐层和一层隐层没有区别。 从空间变换的角度很好理解。 ReLU是最直观的。 神经网络的前馈可以简单描述为： 对超平面仿射变换沿坐标轴弯折(负值部分变成轴上的投影)。结果为后一层超平面的定义域想要拟合[0,2PI]的一段正弦(周期函数需要自回归得用RNN，全连接搞不定)，最起码也得双隐层折个两下弄个Z字形出来。 层数愈多，弯折的次数愈多，可以塑造…

产品信息化、智能化是未来的发展趋势，这些方向的产品会越来也多，智能化就需要编写程序。我们来说说工科毕业含金量最高的三个就业方向。 一、写代码 因为智能化需要配合互联网、大数据以及算法。而这些工作需要很多懂写代码的人，当然也围绕这个岗位。细分出去的很多二级岗位，这个岗位很明显属于计算机出身的人就业的方向，因为写代码就是工作的表现形式，背后需要很多专业知识来支撑才能顺利完成工作。这些专业知识包括但不仅…

Data-centric AI。我们先说说什么是Data-centric AI，再讨论为什么。 什么是Data-centric AI? Data-centric AI是一种搭建AI系统的新理念，被吴恩达老师大力倡导。我们这里引用下他给出的定义 Data-centric AI is the discipline of systematically engineering the data used to build an AI system. — Andrew Ng 传统的搭建AI模型的方法主要是去迭代模型，数据相对固定。比如，我们通常会聚焦于几个基准数据集，然后设计各式各…

作为对两边都还算比较深入细致工作过10000小时以上的人。 我其实觉得两者还挺有交织的， 两者实质上都是对于数值积分的求解。 i=初值/边值+积分_某区域 某函数 某d区域 只不过在渲染中，某区域是空间区域 某函数是光照函数 某d区域是出射光微面角。 在物理中，区域是时间，某函数是动力学方程 某d区域是dt 本质上积分方法都是可以互换的，比如在物理方程的积分中完全也可以使用蒙特卡洛方法对不同的时间点进行采样然后除以事件发…

其实电子信息工程这个专业真的很好，只要你静下心来一定会很有发展的，而且这是一个有意思的专业，只要你下功夫研究肯定会有所收获 下面说说就业方向： 1、数字电子线路方向。从事单片机（8位的8051系列、32位的ARM系列等等）、FPGA(CPLD)、数字逻辑电路、微机接口(串口、并口、USB、PCI)的开发，更高的要求会写驱动程序、会写底层应用程序。大部分搞电子技术的人都是从事这一方向。 2、通信方向。一个分支是工程设计、施工、调…

一、就业方向 简单盘点一下目前人工智能专业就业的几个方向，给同学做个参考1.机器学习机器学习是一门专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以学习新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能的学科。目前机器学习岗位主要有以下这些： 机器学习工程师机器学习/人工智能平台开发工程师机器学习/人工智能基础架构开发工程师数据科学家框架设计工程师方案架构师应用开发工程师科研工程师……不同的企业…

老问题了，但现在随着大模型和多模态的火热，这个方向绽放了新机会。我在另一个回答里开玩笑说，现在有LLM了，可以让模型自己开口说话了……如果说可解释性有什么终极解决方案，我觉得让模型自己解释就是终极解决方案。到了这个程度，可解释性就不仅仅是可解释性了，可解释性就代表智能本身，这个我在第三部分重点展开一下。 首先可解释性绝对不坑，我觉得这是一个非常有价值的方向，他没有KPI，没有东西可以卷，这就释放了无限…

CUDA的优化还是需要非常扎实的基础才能做到的~非常推荐GPU/CUDA方向~CUDA与tensorrt是CV领域模型部署的必备，自动驾驶之心为大家整理了cuda与tensorrt常见入门资料，希望能够帮助到大家！ 所有内容出自：基于TensorRT的CNN/Transformer/检测/BEV模型四大部署实战教程 ，欢迎扫码学习！1）计算机组成原理与硬件相关 有关Tensor Core和CUDA Core ● 一个比较早期的Tensor Core的官方Blog： https://developer.nvidia.com/blog/programming-tensor-cores-cuda-9/ ○ 注意，这里介绍…